Exponential Moving Averages Einer der ersten Indikatoren, dass die meisten Händler lernen, wenn das Finden der faszinierenden Bereich der technischen Analyse ist der Moving Average. Moving Averages können mehrere Zwecke haben, und können in einer Vielzahl von Möglichkeiten oft-mal abhängig von der traderrsquos Ziele verwendet werden. Der Preis eines Vermögenswertes wird selten ein direkt lineares Muster aufweisen. In den meisten Fällen wird der Preis oszillieren in beide Richtungen ndash auch in starken Aufwärtstrends oder starken Abwärtstrends. Der gleitende Durchschnitt kann dem Händler lsquosmooth häufig helfen, rsquo diese Kerze-zu-Kerze-Schwankungen, zum an lsquoaverage anzukommen, rsquo Wert. Letrsquos Blick auf ein Beispiel zu illustrieren: In der GBPUSD Daily Chart oben, sehen Sie die 200 Periode Einfache Moving Average angewendet. Dies ist einer der häufigsten gleitenden Durchschnitte thatrsquos von Technical Analysts verwendet. Beachten Sie, dass der Trend ist für die Oberseite für die meisten der beobachteten Zeitraum. Der Moving Average unterstützt den Trader, indem er die kurz-bis mittelfristige Schwankungen und Mittelung diejenigen mit dem bullish Preisbewegungen, um dies als lsquosmoothed price. rsquo Die Berechnung der oben genannten Einfachen Moving Average ist ziemlich einfach. Der Wert für den Moving Average der aktuellen Kerze kann berechnet werden, indem man die letzten 200 Schlusskurse berechnet, addiert sie zusammen und dann dividiert durch 200. Wenn die neuen Preise höher sind, werden diese höheren Werte dann helfen, den Wert von zu erhöhen Die MA (wenn auch geringfügig, da der neue höhere Preis nur 1200 von dem gleitenden Durchschnitt liegt). Jetzt können Sie durch die Natur der Indikatoren bemerken, bewegende Durchschnitte lsquolag, rsquo Preis. Wenn der Preis diese Bar verdoppelt, wird er nur noch einen geringen Einfluss auf den Moving Average haben, da der neue Preis (bei doppeltem vorherigen Preis) nur 1200 th der Berechnung beträgt. Hier kann der Exponential Moving Average (auch als EMA bezeichnet) helfen. Itrsquos wichtig zu beachten, die Frage der Lag kann nie vollständig von Moving Averages entfernt werden, da der Indikator wird immer den Markt durch die Art seiner Zusammensetzung zu lagern. Aber Händler können versuchen, diesen Nachteil zu mildern, und eine der Möglichkeiten, dies zu tun ist die EMA. Mit dem exponentiellen beweglichen Durchschnitt, ein schwereres lsquoweighting, rsquo wird auf neueren Werten benutzt ndash, das die neuen Änderungen im Preis stärker als spätere Änderungen des Preises sortiert. In dem obigen Beispiel, in dem der Preis heute verdoppelt wird, sollte die EMA mehr von dieser Bewegung als der einfache verschiebende Durchschnitt reflektieren, da zusätzliches lsquoweight, rsquo dem aktuellen Stab zugewiesen wird. Unten ist das gleiche Diagramm, das wir oben betrachtet hatten, aber dieses Mal hat es eine 200 Periode EMA, sowie die 200 Periode einfacher beweglicher Durchschnitt. Der Exponential Moving Average ist in der obigen Tabelle in Grün dargestellt, und Irsquove identifizierte auch 2 Instanzen, die durch die Zahlen 1 und 2 gekennzeichnet sind. Zuerst bemerken Sie, dass der Preis einen sehr schnellen Aufstieg macht. Die Steigung des Simple Moving Average (in Orange) beginnt sich zu bewegen und registriert diese neuen Werte. Aber auch bemerken, wie viel schneller die grüne Linie nach oben geht (der Exponential Moving Average liegt ebenfalls bei 200 Perioden). Und später in der Tabelle, zum Beispiel 2, kehrt der Preis nach unten. Wiederum registriert die Grüne EMA diese jüngsten Kursschwankungen schneller als der Einfache Moving Average in Orange und wir können sagen, dass die Grüne Linie schneller und rascher rückt. Dies ist etwas, das wir immer wieder sehen können, da die mathematische Formel hinter den beiden Durchschnitten wird es EMAs ermöglichen, die jüngsten Kursbewegungen häufiger zu zeigen. Trotz ihrer Unterschiede gibt es auch viele Ähnlichkeiten zwischen den verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten. Die Wahl, welche zu verwenden ist oft wird von jedem einzelnen traderrsquos persönlichen Vorlieben oder Geschmack geregelt werden, und vielleicht sogar noch wichtiger ndash ihre Ziele. --- Geschrieben von: James B. Stanley Um James Stanley zu kontaktieren, schreiben Sie bitte eine E-Mail an InstructorDailyFX. Sie können James auf Twitter JStanleyFX folgen. Um sich der Verteilerliste von James Stanleyrsquos anzuschließen, klicken Sie bitte hier. DailyFX bietet Forex News und technische Analysen zu den Trends, die die globalen Devisenmärkte beeinflussen. How to Moving Averages bewerben Mit MetaTrader 4: Moving Averages Ein gleitender Durchschnitt (MA) ist eine Art von technischen Indikator, der verwendet wird, um den durchschnittlichen Wert von a zu zeigen Preis über einen bestimmten Zeitraum. MAs werden häufig mit Zeitreihendaten verwendet, um kurzfristige Preisschwankungen zu glätten und langfristige Trends zu betonen. Erscheinen als Kurvenlinien überlagert auf einer Preis-Chart, werden gleitende Mittelwerte verwendet, um Trends zu identifizieren und Bereiche der möglichen Unterstützung und Widerstand zu definieren. Abbildung 1 zeigt ein EURUSD-Diagramm mit 20-Perioden - und 50-Perioden-MAs. 13 Abbildung 1: Diese EURUSD-Grafik hat zwei gleitende Durchschnitte: eine 50-Periode, die als die dunkelblaue Linie gezeichnet wird, und eine 20-Periode, die in leuchtend rosa gezeichnet ist. Während es viele verschiedene Arten von MAs gibt, ist der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) der einfachste. Es ist ein ungewichtetes arithmetisches Mittel der vorherigen X-Zahl von Preisstäben. MAs basieren typischerweise auf dem Schlusskurs jeder Preisschiene, aber Händler können wählen, um Preis auf dem offenen, hohen, niedrigen oder anderen Preis zu basieren. Eine SMA wird berechnet, indem der Schlusskurs (oder ein anderer Preis) der vorherigen X-Preisschienen berechnet und durch X dividiert wird. Um beispielsweise ein Fünfperioden-MA zu finden, würden wir die vorherigen fünf Datenpunkte (Preise) hinzufügen und durch dividieren Fünf: 13 Schlusskurse. 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 und 14 Der erste Wert der fünftägigen SMA (5 6 7 8 9) 5 7 (35 5 7) Zweiter Wert der fünftägigen SMA (6 7 8 9 10) 5 8 (40 5 8) Dritter Wert der fünftägigen SMA (7 8 9 10 11) 5 9 (45 5 9) 13Der Wert wird unter Verwendung der vorherigen fünf Preise berechnet, wie der Name schon sagt Durchschnittlich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, sobald neue Daten verfügbar sind, und der MA druckt weiterhin als neue Preisbalken aus (ein Fünfperioden-MA verwendet beispielsweise immer nur fünf Preisstäbe, auch wenn mehr Preisdaten verfügbar sind). 13Many andere MAs werden von technischen Analysten einschließlich der exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) verwendet. Doppelter exponentieller gleitender Durchschnitt (DEMA) und MA-Crossover, wobei zwei MAs unterschiedlicher Längen zu einem Preisdiagramm hinzugefügt werden. 13 MA Längen und Zeitrahmen Anleger und Händler können ein MA anpassen, um individuellen analytischen Zielen gerecht zu werden. Kurze MAs werden zum Beispiel häufig von kurzfristigen Händlern bevorzugt. Diese MAs können eine Rückblickperiode (die Anzahl der Preisstäbe, die bei der Berechnung verwendet werden) zwischen fünf und 30 haben. Händler, die nach mittelfristigen Trends suchen, können einen Rückblickzeitraum verwenden, der zwischen 20 und 60 Perioden reicht. Langfristige Anleger können sich auf größere MAs mit Rückblickperioden von 100 oder mehr konzentrieren. 13 Im Allgemeinen reagieren kürzere MAs schneller auf den Preis und haben infolgedessen eine geringere Verzögerung. Längerere MAs hingegen sind weniger empfindlich auf den Preis und machen eine bessere Arbeit bei der Glättung der Preisdaten. Es ist bis zu jedem Händler zu bestimmen, die MA Länge (n), die am besten zu seinen Bedürfnissen und Vorlieben. Exponential Moving Average exponentielle gleitende Durchschnittswerte sind als die zuverlässigsten der grundlegenden gleitenden durchschnittlichen Typen empfohlen. Sie liefern eine Gewichtung, wobei jeder vorangegangene Tag progressiv weniger Gewichtung erhält. Exponentielle Glättung vermeidet das Problem mit einfachen gleitenden Durchschnitten. Wo der Durchschnitt eine Tendenz zum Quotschen zweimal hat: einmal am Anfang der gleitenden Durchschnittsperiode und wieder in die entgegengesetzte Richtung am Ende der Periode. Exponentielle gleitende durchschnittliche Steigung ist auch einfacher zu bestimmen: die Steigung ist immer unten, wenn der Preis unter dem gleitenden Durchschnitt schliesst und immer oben, wenn der Preis höher ist. So berechnen Sie einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA): Nehmen Sie den heutigen Preis mit einer EMA multipliziert. Fügen Sie dies zu gestern EMA multipliziert mit (1 - EMA). Wenn wir die frühere Tabelle neu berechnen, sehen wir, dass der exponentielle gleitende Durchschnitt einen weit glatteren Trend darstellt: EMA ist die Gewichtung, die an den aktuellen Tageswert angehängt ist: 50 würde für einen 3-tägigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt verwendet werden 10 wird für einen 19-tägigen Tag verwendet Exponentiellen gleitenden Durchschnitt und 1 wird für einen 199 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt verwendet. Um eine ausgewählte Zeitspanne in eine EMA umzuwandeln, verwenden Sie diese Formel: EMA 2 (n 1) wobei n die Anzahl der Tage ist Beispiel: Die EMA für 5 Tage ist 2 (5 Tage 1) 33.3 Unglaubliche Charts führt diese Berechnung automatisch durch, wenn Sie auswählen Eine EMA-Zeitspanne. Perfect Your Market Timing Erfahren Sie, wie Sie Ihr Marktrisiko zu verwalten.
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